PetBotAI: 1 chatbot, 4 ຟັງ, 4 ແບບ M, cocktails & poop!

www.facebook.com/petbotai ແລະ FB Messenger: petbotai

2 ໜ້າ ທີ່ຂອງ ML: ການສະມາຄົມ ຄຳ ສັບແລະການໂອນຮູບແບບ

ເພື່ອເຂົ້າໄປໃນລະບົບສົນທະນາຂອງ chatbot ໃຫ້ເລິກເຊິ່ງ, ຂ້ອຍໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນໂຄງການບ້ານີ້ທີ່ໄດ້ຮັບຮອງເອົາບຸກຄະລິກຂອງສັດລ້ຽງ (ຈາກສັດລ້ຽງ).

OK, ສ່ວນບຸກຄະລິກກະພາບແມ່ນເປົ້າ ໝາຍ ທີ່ໄກ, ແຕ່ມັນບັງຄັບໃຫ້ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກບາງຢ່າງໄດ້ຖືກ ນຳ ສະ ເໜີ ເພື່ອສະ ໜອງ ສັດລ້ຽງທີ່ມີເຕັກໂນໂລຢີສູງຂອງທ່ານດ້ວຍ "ກົນລະຍຸດເຢັນ", ເຊັ່ນວ່າ: B. ການໂອນຮູບແບບຮູບພາບແລະສະມາຄົມ ຄຳ!

ຕ້ອງຮຽນຮູ້ພຽງພໍກ່ຽວກັບສອງສາມຢ່າງເພື່ອໃຫ້ມີການເລື່ອນ, ເຊັ່ນ: Dialogflow, Node.js, AWS DynamoDB, Facebook Messenger Bots, ຕົວເລືອກ ສຳ ລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າມາໃນ API ຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຕ່າງໆ.

ການຝຶກອົບຮົມທາງອິນເຕີເນັດຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນມີຄຸນຄ່າໃນການສ້າງພື້ນຖານ ...

  • ຫລັກສູດນັກພັດທະນາ Node.js ເຕັມຂອງ Andrew Mead (udemy.com)
  • Messenger Chatbot - Dialogflow ແລະ Node.js, ໂດຍ Jana Bergant (udemy.com)
  • ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ - Andrew Ng (Coursera.org).
  • ອ່ານຫຼາຍ - ເບິ່ງລາຍການອ້າງອີງຢູ່ດ້ານລຸ່ມ

ຂ້ອຍໄດ້ເຮັດການພັດທະນາໃນໄລຍະຜ່ານມາ (Java), ແຕ່ຫລັງຈາກ 7 ປີໂດຍບໍ່ມີການລະຫັດແທ້, ມັນກໍ່ຂ້ອນຂ້າງຂ້ອນຂ້າງ. ຂະບວນການຮຽນຮູ້ແລະການເຊື່ອມໂຍງຄືນ ໃໝ່ ແມ່ນມ່ວນຫຼາຍ.

ເປົ້າ ໝາຍ

ຜູ້ຊົມເປົ້າ ໝາຍ: ສ້າງການສົນທະນາສົນທະນາທີ່ມ່ວນຊື່ນ ສຳ ລັບເຈົ້າຂອງສັດລ້ຽງເພື່ອພົວພັນກັບສັດລ້ຽງແບບເສີຍໆ (ສະຫຼາດ). ອຸປະກອນສັດລ້ຽງໃຫ້ມີວິທີການພະລັງງານ Super ທີ່ເຮັດໃຫ້ຫົວແລະແຈ້ງໃຫ້ເຈົ້າຂອງຮູ້.

ຂ້ອຍ: ຮຽນຮູ້ສິ່ງ ໃໝ່ໆ ເຢັນໆ, ເຮັດວຽກແລະຄິດກ່ຽວກັບວິທີການສ້າງ chatbot ທີ່ມີບຸກຄະລິກກະພາບຫຼາຍຢ່າງ!

ນີ້ແມ່ນຂະບວນການທົດລອງ / ຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຖ້າພື້ນຖານ AI ປັບປຸງ (ຕົວຢ່າງການຜະລິດດົນຕີ), ເປົ້າ ໝາຍ ແມ່ນເພື່ອຮັກສາທັກສະຂອງ chatbot / ML.

Cocktails ແລະ poop

ພວກເຂົາຢູ່ໃນຫົວຂໍ້, ສະນັ້ນໃຫ້ໄປ ... ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດໃຫ້ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງພວກເຂົາ!

(1) ການຄົ້ນຫາ & Cocktails ແບບສຸ່ມ (2) ຈຳ ນວນເງິນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ poop (1-10)

ການເຂົ້າເຖິງ

ເຟສບຸກ Messenger: petbotai

ເວບໄຊທ໌: www.facebook.com/petbotai

ວິດີໂອຕົວຢ່າງ

ການແນະ ນຳ ແລະການ ກຳ ນົດທິດທາງທີ່ໄວ.

ຄຸນສົມບັດ

ສ້າງສັດລ້ຽງ

ແມວ, ໝາ ຫລືນົກ (ຈົນເຖິງປະຈຸບັນ). ສ້າງສັດລ້ຽງຫຼາຍຊະນິດ. ກຳ ນົດຊື່, ອາຍຸ, ເພດ, ປະເພດບຸກຄະລິກກະພາບ, ສຳ ນຽງ, ຊື່ສັດລ້ຽງແລະອື່ນໆ. ປະຊາຊົນຍັງໄດ້ເພີ່ມງູແລະເຕົ່າ ... ເປັນແມວ!

ທັກສະແລະເຄັດລັບ

  • ຮູບແຕ້ມ "ຮູບແຕ້ມ" ("ຮູບແບບ")
  • "ແປກໃຈຂ້ອຍ" - ເລືອກແບບສຸ່ມ, ວິດີໂອ, GIF, ແລະອື່ນໆເພື່ອສະແດງ.
  • ສ້າງຄລິບເພັງ ("ແຕ່ງເພັງ")
  • ເຮັດຄັອກເທນ ("ຄັອກເທນ")
  • ກິດຈະ ກຳ ແລະ ກຳ ນົດເວລາ ສຳ ລັບສັດລ້ຽງ (ອີງຕາມ API ເຫດການໃນທ້ອງຖິ່ນ) - "ຕາຕະລາງ ສຳ ລັບມື້ນີ້".
  • ເຄື່ອງ ໝາຍ ວົງຢືມ ("ເຄື່ອງ ໝາຍ ວົງຢືມ")
  • ວົງຢືມ Trump
  • ຕົວເລກ trivia ("Trivia" ຫຼື "Trivia NNN"), ບ່ອນທີ່ NNN ແມ່ນເລກ.
  • GIFs ("GIFs")
  • Poop ("poop")
  • ຫລີ້ນເກມສະມາຄົມ ຄຳ ("ຫຼີ້ນ ຄຳ")
  • ອ່ານເລື່ອງ ("ອ່ານເລື່ອງ")
  • Chit Chat ("Chit Chat")
  • ສະພາບອາກາດ ("ສະພາບອາກາດ ສຳ ລັບຊີແອດເທິລ")
  • ວິດີໂອສັດ (ຢູ່ທູບ) - ("ວິດີໂອສັດ")
  • ຄົ້ນຫາເວັບ (ວິດີໂອ, ຂ່າວ, ແນວໂນ້ມ) - "ຄົ້ນຫາ XYZ"
  • ສຽງຊົມເຊີຍສຽງຫຼັງຈາກການຕິດຕັ້ງແລະການລົງທະບຽນຕໍ່ໄປ / ການຄັດເລືອກສັດລ້ຽງ.
  • ຄຳ ສັ່ງ - ລາຍຊື່ ຄຳ ສັ່ງທີ່ຕ້ອງເຂົ້າໂດຍກົງ

ການກັ່ນຕອງ ກຳ ໄລ

ຈຳ ເປັນ! ສະດຸດລົ້ມຂ້ອນຂ້າງ. ປະມານ. 450 ຄຳ. ບໍ່ແມ່ນວ່າຜູ້ອື່ນເຫັນສິ່ງທີ່ຜູ້ຊົມໃຊ້ທຸກຄົນ ກຳ ລັງຂຽນ, ແຕ່ຜູ້ກະ ທຳ ຜິດໄດ້ຖືກເຕືອນກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ຢ່າງຄ່ອຍໆເມື່ອລາວໃຊ້ ຄຳ ທີ່ບໍ່ດີ. ຂ້ອຍບໍ່ຕ້ອງການໃຫ້ສິ່ງນີ້ສ້າງຍີ່ຫໍ້ສູນກາງ.

ໄຂ່ Easter

ກະຕຸ້ນໂດຍຫລາຍປະໂຫຍກ. ຄຳ ແນະ ນຳ: ມີດົນຕີເຕັ້ນໃນຫົວເລື່ອງຂອງສັດລ້ຽງ - ເປັນເລື່ອງຕະຫລົກທັງ ໝົດ, ແຕ່ເປັນເລື່ອງຕະຫລົກ.

4 ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຟັງ

ສາມາດເຮັດໃຫ້ບາງສ່ວນຂອງມັນແຂງ, ແຕ່ຕັດສິນໃຈເຜີຍແຜ່ຄວາມຮັກຟັງ.

Cloud 1: AWS

AWS - EC2

ປະກອບມີ 4 ຕົວແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສະເພາະກັບຈຸດຈົບຂອງ API ສຳ ລັບ:

  • ຮູບພາບ "ການແຕ້ມຮູບ" - ການສົ່ງຮູບແບບຮູບພາບຜ່ານເຄືອຂ່າຍ Nevolutional Neural Network (CNN) ໂດຍມີ 6 ຮູບພາບອ້າງອີງ.
  • ສະມາຄົມ ຄຳ ສັບ - ນັກຂຽນ ຄຳ ສັບ (Google 300K word2vec).
  • ການສົນທະນາແບບບໍ່ມີຄວາມຮູ້ - Network Neural Recurrent Neural Network (RNN) seq2seq ກັບ Anna Karenina Corpus. ດຶງຄັ້ງທໍາອິດຈົນກ່ວາການຝຶກອົບຮົມຈະຖືກປັບປຸງ.
  • ການຜະລິດເພັງ - Google Magenta (ໃຊ້ບັນທຶກເພງ Nottingham)

AWS - DynamoDB

ຮັກສາຂໍ້ມູນຂອງເຈົ້າຂອງພື້ນຖານແລະສັດລ້ຽງ. Overkill ທັງຫມົດສໍາລັບ DB ພຽງແຕ່ເປັນຜູ້ນ NoSQL.

AWS - Polly

ການປະມວນຜົນຕົວ ໜັງ ສືໄປຫາການປາກເວົ້າດ້ວຍການອອກສຽງຫລາຍ (ສະຫະລັດອາເມລິກາ, ອັງກິດ, ອົດສະຕາລີແລະອິນເດຍ). ໃຊ້ໃນການສ້າງຄລິບສຽງທັກທາຍທີ່ເປັນສ່ວນຕົວໂດຍໃຊ້ຊື່ເຈົ້າຂອງແລະສັດລ້ຽງ, ອ່ານເລື່ອງ, ແລະອື່ນໆ. ສຽງທີ່ເກົ່າກວ່າ / ສຽງນ້ອຍຈະຖືກເລືອກໂດຍອີງໃສ່ອາຍຸຂອງສັດລ້ຽງ.

AWS - ເຂົ້າໃຈ

ກຳ ນົດປະໂຫຍກທີ່ ສຳ ຄັນແລະນິຕິບຸກຄົນໃນຂໍ້ຄວາມ. ໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍສ້າງການຕອບຮັບ, ເຊັ່ນ: ເລືອກປະໂຫຍກທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດຈາກ ຄຳ ຕອບຈາກການຄົ້ນຫາເວັບ.

Cloud 2: ບໍລິການມັນສະ ໝອງ Azure

Video Video, News API, Entities Search API, Web Search API.

ໃຊ້ເພື່ອຊອກຫາເນື້ອຫາໃນເວັບ, ເຊັ່ນ. ທ່ານສາມາດຊອກຫາ tom brady ຫລືຂ່າວຄາວ ໃໝ່ ຫຼ້າສຸດແມ່ນຫຍັງ? ຍັງໃຊ້ເພື່ອສ້າງ ຄຳ ຕອບເມື່ອບໍ່ມີ ຄຳ ຕອບໂດຍກົງ.

ທຸກຄົນຖືກເອີ້ນດ້ວຍຕົວເລືອກ "SafeSearch" ເພື່ອ ຈຳ ກັດເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ ເໝາະ ສົມ.

Cloud 3: Google (flow flow)

ແພລະຕະຟອມຕົວແທນ DialogFlow ສຳ ລັບການຈັດການຄວາມຕັ້ງໃຈ, ການສ້າງແຜນທີ່ການກະ ທຳ, ແລະບາງ ຄຳ ຕອບທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານ. ການກະ ທຳ ດັ່ງກ່າວຖືກເຂົ້າລະຫັດໃນ Node.js ເພາະວ່າມັນມັກຈະຕ້ອງການການປຸງແຕ່ງ API ຂອງບຸກຄົນທີສາມ. ພ້ອມທັງປະກອບມີຊຸດຂໍ້ມູນການສົນທະນາພ້ອມທີ່ຈະໃຊ້ "ການສົນທະນາຂະ ໜາດ ນ້ອຍ" ດ້ວຍການປັບປຸງບາງຢ່າງເພື່ອເຮັດໃຫ້ການສົນທະນາງ່າຍຂຶ້ນ.

ຟັງ 4: Heroku

ເພື່ອຄວາມສະດວກສະບາຍ, ໂປແກຼມ Node.js ຫຼັກໆໄດ້ຖືກ ນຳ ສະ ເໜີ ສຳ ລັບ Heroku. ອາດຈະໄດ້ໃຊ້ຟັງຊັນຟັງ / lambda ໃນ ໜຶ່ງ ໃນ 3 ຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຟັງຜ່ານມາ.

ສ່ວນປະກອບແລະການໄຫຼ

ສິ່ງທ້າທາຍ

ກະແສ

ການຮັກສາການໂຕ້ຕອບແບບເປີດເຜີຍແບບ ທຳ ມະຊາດແລະ ໜ້າ ເຊື່ອຖືກັບທຸກໆ chatbot ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່. ຖ້າ ຄຳ ຕອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ ສຳ ລັບການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້, ມີບາງເຄັດລັບທີ່ຈະຕ້ອງສ້າງ ຄຳ ຕອບ, ເຊັ່ນ: ໃຊ້ການເຮັດວຽກຂອງສະມາຄົມ ຄຳ ສັບແລະການຄົ້ນຫາເວັບ / ຄົ້ນຫາປະໂຫຍກທີ່ ສຳ ຄັນຖ້າທ່ານຕິດຢູ່. ບາງຄັ້ງມັນເຮັດວຽກໄດ້ດີ, ບາງຄັ້ງມັນແປກ, ແລະບາງຄັ້ງມັນກໍ່ບໍ່ມີຄວາມ ໝາຍ ຫຍັງເລີຍ. ໃນສະພາບການນີ້, ປະຕິກິລິຍາທີ່ແປກປະຫຼາດສາມາດເປັນການດີ, ເພາະວ່າມັນແມ່ນສັດທີ່“ ມີປະຕິກິລິຍາ”. ສິ່ງນີ້ສາມາດໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃຫ້ດີຂື້ນໂດຍຜູ້ໃຊ້ທີ່ເຮັດວຽກ ໜັກ ເພື່ອຕັດສິນສະພາບການທີ່ແນ່ນອນ.

ເນື້ອຫາແລະສາທາລະນະ

ຍ້ອນວ່າສິ່ງນີ້ເປີດໃຫ້ມວນຊົນເຫັນໄດ້ຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າບາງບັນຫາທີ່ບໍ່ຄາດຄິດກໍ່ຈະເກີດຂື້ນ. ຂ້ອຍຕ້ອງຂຽນເຈດຕະນາ ໃໝ່ ເພື່ອຮັບມືກັບ ຄຳ ເຫັນທີ່ເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຄອມ, ຕົວຕົນຂອງເພດ, ການ ຈຳ ແນກເຊື້ອຊາດແລະການໃສ່ຮ້າຍ. ພວກເຮົາບໍ່ຢູ່ໃນປະເທດວິສາຫະກິດທີ່ສຸພາບຮຽບຮ້ອຍ, Dorothy. ຂ້າພະເຈົ້າເຫັນວ່ານີ້ແມ່ນໂອກາດທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນການເປັນສັດຕູຂອງຜູ້ໃຊ້ໃຈຮ້າຍບາງຄົນ.

ຕົວຢ່າງ: "ເຈົ້າເປັນຄົນເຊື້ອຊາດ" ໄດ້ເຮັດໃຫ້ການຕອບໂຕ້ chatbot ຄັ້ງ ທຳ ອິດກັບ "ຂອບໃຈ, ຂ້ອຍພະຍາຍາມ" - ບໍ່ດີ. ສິ່ງນີ້ໄດ້ຖືກປ່ຽນໄປເປັນ "ຂ້ອຍຫວັງວ່າເຈົ້າຈະດີທີ່ສຸດ" ສຳ ລັບ ຄຳ ຕຳ ນິທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ໂດຍລວມ, ຜູ້ໃຊ້ແມ່ນດີເລີດ, ແຕ່ວ່າຄົນທີ່ບໍ່ດີ - ໂອ້ຍ!

ໂທເຂົ້າໃນວິທີທີ່ຄົນຖາມ ຄຳ ຖາມ, ເຊັ່ນ: "ສິ່ງທີ່ທ່ານເຮັດ" ບໍ່ໄດ້ຖືກແກ້ໄຂເຂົ້າໃນການ ກຳ ນົດທີ່ຖືກ ກຳ ນົດໄວ້ວ່າ "ທ່ານເຮັດຫຍັງ", ສະນັ້ນຜູ້ໃຊ້ບໍ່ໄດ້ຮັບປະສົບການທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຈົນກວ່າ "ສິ່ງທີ່ທ່ານເຮັດ" ຖືກມອບ ໝາຍ. ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃນຮູ.

The Go Live & ຄຳ ຕິຊົມ

ເຟສບຸກໄດ້ໃຊ້ຈ່າຍ $ 3-15 ຕໍ່ມື້ໃນການໂຄສະນາສອງສາມອາທິດເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄົນຮັກ ໝາ, ໝາ, ແລະນົກມີສ່ວນຮ່ວມໃນ chatbot. ຕ້ອງການຢາກເຂົ້າເຖິງຜູ້ ນຳ ໃຊ້ທົ່ວປະເທດແບບສຸ່ມ (ບວກກັບອັງກິດ, ການາດາ, ອິນເດຍ, ອົດສະຕາລີ) ເພື່ອຂໍ ຄຳ ຄິດເຫັນແລະການຕອບໂຕ້ແບບບໍ່ມີການສົນທະນາ. ຕົວຈິງແລ້ວແມ່ນວິທີທີ່ເຢັນແລະຂ້ອນຂ້າງລາຄາຖືກໃນການທົດສອບເບຕ້າ. ການປັບຕົວຕ່າງໆໂດຍອີງໃສ່ການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້. ມາຮອດປະຈຸບັນປະມານ. ຜູ້ໃຊ້ 400 ຄົນໄດ້ເຮັດວຽກກັບແອັບ. ດັ່ງກ່າວ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ ຳ ທີ່ ສຳ ຄັນຕໍ່ຜົນການໂຄສະນາຂອງອິນເດຍ - ແລະໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວພວກເຂົາມີຄວາມສຸພາບ.

ການມີສ່ວນຮ່ວມຄັ້ງ ທຳ ອິດຜ່ານໂຄສະນາເຟສບຸກ

"ການ ດຳ ລົງຊີວິດ" ແມ່ນສິ່ງທີ່ ຈຳ ເປັນ ສຳ ລັບຂັ້ນຕອນການໃຫ້ / ການຮຽນຮູ້ / ການປັບປຸງທີ່ວ່ອງໄວແລະມີປະສິດຕິພາບສູງ. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການໂຄສະນາ $ 3 / ມື້ ("ຊີວິດທີ່ອ່ອນຫຼາຍ") - ເຖິງ 15 ໂດລາ / ມື້ - ຂ້ອຍຮູ້ຜູ້ໃຫ້ທຶນໃຫຍ່, ແຕ່ມັນເຮັດໄດ້ດີ.

ໜຶ່ງ ໃນມາດຕະການ ທຳ ອິດແມ່ນການຮັກສາຜູ້ໃຊ້ໃຫ້ດີຂື້ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ ໜ້າ ທີ່ມີຢູ່. ນອກຈາກນັ້ນ, ການປ່ຽນແປງບາງຈຸດປະສົງທີ່ວ່ອງໄວໄດ້ຖືກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢູ່ໃນ DialogFlow. H. ຜູ້ໃຊ້ກ່າວວ່າ "X" ແລະມອບ ໝາຍ ການກະ ທຳ "Y".

ຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປມັກຮູບແບບຮູບພາບ, ສະມາຄົມ ຄຳ ສັບ, ຟັງຊັນເວົ້າແລະການສົນທະນາແບບ chit ທົ່ວໄປ. ພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ໃຊ້ເວລາຫລາຍເກີນໄປໃນການສົນທະນາທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຖືກອ່ານເລື້ອຍໆ, ສະນັ້ນການຝຶກອົບຮົມ / ໂມດູນຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບປຸງແລະອາດຈະມີຮ່າງກາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ ຄຳ ຕອບແບບ ທຳ ມະຊາດ.

ບໍ່ມີຫຍັງຄ້າຍຄືກັບຜູ້ຊົມໃຊ້ທີ່ແທ້ຈິງ ... ຜູ້ຊາຍໄດ້ອັບຮູບຂອງອະໄວຍະວະເພດຂອງລາວຢູ່ຖັດຈາກເຄື່ອງດື່ມທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ ("ສຳ ລັບເກັດ") ເພື່ອເປັນ "ຮູບຊົງ" ຮ້າຍແຮງ?! ຄົນອື່ນມັກໃຊ້ຟັງຊັນເວົ້າເພື່ອເຮັດໃຫ້ຕົວເອງມີຜົນງານທີ່ ໜ້າ ປະທັບໃຈໃນຫລາຍປະເພດ. ໃຫ້ຂ້ອຍກຽມພ້ອມ. ປະຊາຊົນມັກຈະເປັນຄົນຫົວເບົາ, ແຕ່ວ່າປະມານ 10% ໄດ້ອອກເປັນພາສາທີ່ເຄັມຫຼືຮູບພາບທີ່ບໍ່ ເໝາະ ສົມ.

ຈະເປັນແນວໃດດຽວນີ້?

ນີ້ອາດຈະແມ່ນໂຄງການຍົກລະດັບທີ່ບໍ່ເຄີຍສິ້ນສຸດ, ແຕ່ຂ້ອຍຄິດເຖິງສິ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

  • ຮຽນຮູ້ຈາກການໂຕ້ຕອບຂອງຜູ້ໃຊ້ - ເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມຕັ້ງໃຈ, ການສະແດງອອກແລະການຕອບຮັບເພື່ອສ້າງ“ ຕະຫລົກ” ແບບ ທຳ ມະຊາດ. ບ່ອນທີ່ເປັນໄປໄດ້, ໃຫ້ລວມເອົາວິທີການ NLP ທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນ - ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້.
  • ປັບປຸງຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມຊື່ສັດສູງ - ດົນຕີແມ່ນຕົວເລືອກທີ່ຈະແຈ້ງ. ປັບປຸງການສົນທະນາແບບບໍ່ມີປະໂຫຍດໂດຍການຝຶກອົບຮົມອົງການຈັດຕັ້ງເພີ່ມເຕີມ, ເຊັ່ນ: Shakespeare, ຖານຂໍ້ມູນການສົນທະນາຮູບເງົາແລະອື່ນໆ.
  • ລວມເອົາລັກສະນະເພີ່ມເຕີມຂອງບຸກຄະລິກລັກສະນະສັດລ້ຽງເຂົ້າໃນການໂຕ້ຕອບ, ເຊັ່ນ: ແມວຂີ້ອາຍບໍເຄີຍເວົ້າວ່າ "Boom Shakalaka"?!
  • ປັບປຸງຄວາມ ໜຽວ ເພື່ອໃຫ້ມີການລວມເອົາ API ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຕື່ມ.
  • ສະຖາປະນິກ ສຳ ລັບເຮັດວຽກໃນຫຼາຍເວທີສົນທະນາທີ່ມີຂໍ້ຄວາມທີ່ມີຄວາມຊື່ສັດສູງ. ດຽວນີ້ໃຊ້ໄດ້ກັບ FB Messenger ເທົ່ານັ້ນ.

ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ

ຕ້ອງໄດ້ລວມເອົາການບໍລິການ ຈຳ ນວນ ໜຶ່ງ ຮ່ວມກັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ເກີດຂື້ນ - ແຕ່ວ່າ API REST ຕ່າງໆໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະ ນຳ ໃຊ້.

ບໍລິການດ້ານສະ ໝອງ Microsoft: https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services

Amazon Web Services: https://aws.amazon.com

Heroku: http://www.heroku.com/

Google Dialogflow: https://dialogflow.com

ເຟສບຸກ:

https://developers.facebook.com/docs/messenger-platform/prelaunch-checklist/

EventFul: http://eventful.com/

Cocktail DB: https://www.thecocktaildb.com/

OpenWeather: http://openweathermap.org/

Fast API: https://rapidapi.com/

ຢູ່ທູບ: https://developers.google.com/youtube/

ໜ້າ ເອກະສານອ້າງອີງ

ນອກຈາກຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມທີ່ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ຫຼັກສູດຕໍ່ໄປນີ້ໄດ້ພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າມີປະໂຫຍດຫຼາຍ ສຳ ລັບຄວາມຮູ້ສະເພາະແລະທົ່ວໄປຂອງຫົວຂໍ້ຕ່າງໆ.

  • ອາທິດ ທຳ ມະຊາດໃນ AI
  • Siraj Raval (YouTube)
  • ແນວໂນ້ມຂອງ AI
  • KDNuggets.com (Gregory Piatetsky)
  • ກ່ຽວກັບວິທີການວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
  • ວາລະສານ Chatbots
  • ການປະກອບສ່ວນປານກາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

ວິທີເຊື່ອມຕໍ່

ຖ້າທ່ານສ້າງມັນມາຮອດປະຈຸບັນ, ຂໍຂອບໃຈທ່ານທີ່ໄດ້ອ່ານແລະເຮັດ ໜ້າ ທີ່ອັນ ໜ້າ ກຽດຊັງນີ້. ແນ່ນອນວ່າມັນເປັນປະສົບການການຮຽນຮູ້ທີ່ມ່ວນແລະ ໜ້າ ຕື່ນເຕັ້ນ, ແລະຂ້ອຍກໍ່ຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຂັບເຄື່ອນມັນໄປຂ້າງ ໜ້າ. ບໍ່ມີແຜນການຄ້າໃນປະຈຸບັນ - ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຢາກຮູ້ກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມພໍໃຈພໍ ສຳ ລັບຜູ້ໃຊ້. ຍັງຫນ້າສົນໃຈທີ່ຈະເຫັນສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ເຮັດ.

ທ່ານຍິນດີທີ່ຈະສົ່ງ (ສ້າງສັນ) ແນວຄວາມຄິດຫລື ຄຳ ຕິຊົມມາສູ່ທີ່ຢູ່ຕໍ່ໄປນີ້: [email protected]

https://www.linkedin.com/in/pheath